メニュー単位でレビューでき、ユーザーの行動パターンから味覚を学習してリコメンドしてくれるサービス「SARAH（サラ）」

新世代の食べログとなるか？本日ご紹介するのは、お店単位でなくメニュー単位でレビューができ、ユーザーの行動パターンから味覚を学習してリコメンドしてくれるサービス「SARAH（サラ）」です。現在はiOSアプリが公開されていて、2015年内にAndroidアプリもリリース予定です。

 メニュー単位でレビューができる

「SARAH（サラ）」の特徴は、飲食店単位ではなく、そのお店のメニューに対して口コミを投稿したり、レビューが閲覧できる点です。食べログやぐるなびなど、お店に注目したサービスはこれまでにも多くありましたが、メニューに着目したサービスは初ではないでしょうか？

行動パターンからユーザー味覚を学習し、リコメンドしてくれる

そして、更に特徴的なのが、ユーザーのアプリ内の行動を元に、独自のアルゴリズムを使って人が持つ味覚を数値化し、個人の味覚に合ったメニューをレコメンドしてくれるという点です。納得度が高いレベルでこのリコメンドが実現できたら、なかなか凄いですね。

 

WEBのベータ版として過去にリリースされており、既に6万件以上のレビューが集まっており、今後はアプリ上でもサービスを展開しながら、データマイニングの精度を高めて、レコメンド機能を強化させていく方針とのこと。海外進出も視野に入れているそうです。

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まだまだ知名度は低く、勝負はこれからと言った感じですが、新世代の食関連サービスとして、個人的には期待度が高いサービスだと思います。メニューはお店以上に追加されたり無くなったりが多いので、そこらへんの情報鮮度を保つのも重要そうな気も。ただ、人気なメニューは基本的にはあり続けるであろう前提を置くと、そんなに問題にはならないのでしょうか。